Agentic Search ist die dritte Welle der Discoverability, nach traditionellem SEO (Ranking bei Google) und AEO/GEO (Zitiert werden in KI-Answer-Engines). Sie beschreibt den Zustand, in dem KI-Browsing-Agenten — operierend in ChatGPT, Claude, Gemini oder einem Desktop-Assistenten — Websites im Auftrag des Nutzers besuchen, strukturierte Manifeste lesen und die Aufgabe des Nutzers abschliessen, indem sie Aktionen aufrufen, die die Site als agent-aufrufbar deklariert hat.

Die drei Wellen der Discoverability.

  1. SEO. Gut in Googles Blue-Link-Resultaten ranken. Der Besucher liest die Seite.
  2. AEO/GEO. Von KI-Answer-Engines zitiert werden (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Der Besucher liest die KI-Zusammenfassung; die Site ist eine Zitation, kein Ziel.
  3. Agentic Search. Der Agent des Besuchers besucht die Site, liest ein Manifest und führt eine Aktion aus — subscribe, search, quote-request, contact — ohne die visuelle UI zu rendern. Die Site ist ein aufrufbares System, kein Ziel.

Wie eine Site teilnimmt.

  • Shippen Sie ein mcp-actions.json Manifest am Site-Root, das deklariert, welche Formulare und Endpoints agent-aufrufbar sind, welche Argumente sie akzeptieren und was sie zurückgeben. Das Protokoll selbst ist das Model Context Protocol.
  • Fügen Sie WebMCP-Markup zu den relevanten HTML- Formularen hinzu, damit ein Agent die Aktion mid-page entdecken kann, ohne das Manifest neu zu fetchen.
  • Behandeln Sie Agenten als reale Traffic-Quelle.Wenden Sie Rate-Limits an, validieren Sie Inputs server-seitig, loggen Sie Agent-Calls unterscheidbar von Human-Calls und beobachten Sie die Call-Success-Rate als Metrik.

Warum das 2026 wichtig ist.

KI-Engines werden zunehmend das *erste* Interface zum Web für Nutzer mit Informations- oder Task-Intent. Eine Site, die keine aufrufbare Schicht exponiert, gibt die Transaktion an den Wettbewerber ab, der es tut. Die Kosten, WebMCP-Markup zu shippen, sind gering; die Kosten, in drei Jahren für eine grosse Traffic-Klasse unsichtbar zu sein, sind viel grösser.

Häufige Fragen.

Was ist Agentic Search?
Agentic Search ist das Muster, bei dem KI-Browsing-Agenten Websites im Auftrag eines Nutzers besuchen, strukturierte Manifeste wie /mcp-actions.json lesen und Aufgaben abschliessen, indem sie agent-aufrufbare Aktionen auf der Site aufrufen — subscribe, search, contact, quote — oft ohne die visuelle UI je zu rendern. Es ist die dritte Welle der Discoverability, nach traditionellem SEO und AEO/GEO.
Wie unterscheidet sich Agentic Search von einem regulären SEO-Crawler?
Ein regulärer Crawler indiziert Content, damit ein Mensch ihn später finden und lesen kann. Ein Agentic-Browser handelt auf dem Content im Auftrag eines Nutzers: er liest die Seite nicht nur, er transagiert mit der Site. Anderer Intent, andere Traffic-Form, andere Optimierungs-Oberfläche (maschinen-aufrufbare Aktionen statt Meta-Tags).
Muss ich meine Site neu bauen, um an Agentic Search teilzunehmen?
Nein. Shippen Sie ein mcp-actions.json Manifest am Site-Root, das deklariert, welche bestehenden Formulare und Endpoints agent-aufrufbar sind, und fügen Sie WebMCP-Markup zu diesen Formularen hinzu, damit Agenten sie mid-page entdecken können. Ihre bestehenden Seiten und Routen bleiben; Sie fügen eine dünne aufrufbare Schicht oben drauf hinzu.
Wie geht Morvion an Agentic-Search-Optimierung heran?
Jede Morvion-Site shippt mit einem mcp-actions.json Manifest und WebMCP-Markup auf Formularen, die Nutzer typischerweise von Agenten nutzen lassen wollen (Contact, Subscribe, Quote-Requests, Search). Das Studio behandelt agentischen Traffic als gemessenen Channel neben Organic und Direct, mit der Agent-Call-Success-Rate verdrahtet in den Analytics-Stack.

Englische Fassung: Agentic Search on the EN edition.